Datenanalyse als Erfolgsmotor: Predicitve Analytics Konferenz am 18./19. Mai

Mit Casestudies von Europcar, UniCredit Bank Austria, Erste Bank und OeNB

Wien (pts023/11.05.2010/13:00) Wie mache ich meine Unternehmensdaten zum Erfolgsmotor? Das ist eine der zentralen Fragen, mit denen sich die 6. Predictive Analytics Konferenz (vormals: Data Mining Konferenz) am 18. und 19. Mai im Tech Gate Vienna in Wien beschäftigt. Die Veranstaltung unter der Schirmherrschaft von Prof. Dr. Marcus Hudec von der Universität Wien (Fakultät für Informatik, Institut für Scientific Computing) steht ganz im Zeichen der Praxis. Führende Unternehmen wie Europcar, UniCredit Bank Austria AG, Erste Bank, OeNB und Statistik Austria zeigen anhand von Casestudies, wie sie mit Hilfe von Predictive Analytics die Ergebnisse im jeweiligen Bereich optimiert haben.

Den Beginn der Praxisbeispiele macht Wolfgang Reitgruber von der UniCredit Bank Austria am Nachmittag des 18. Mai mit einem Vortrag über die Einsatzmöglichkeit der Statistik zur Cash Flow Simulation bei Immoblientransaktionen. Thomas Schierer von der Erste Bank widmet sich an diesem Nachmittag in seinem Referat dem Thema "Next Best Product". Um "Kontrahentenrisiko im Commodity-Clearing" bei der European Commodity Clearing AG geht es im Beitrag von Hartmut Kömme von SAS Deutschland.

Ein erfolgreiches Praxisbeispiel aus einer ganz anderen Branche, nämlich aus der Autovermietung, präsentiert Laurenz Gröbner von Europcar Österreich am Vormittag des 19. Mai. Er zeigt auf, wie mit Hilfe von softwarebasiertem Yieldmanagement die Auslastung des Europcar-Fuhrparks bereits nach wenigen Wochen gesteigert und optimiert werden konnte. Um Datenqualitätsprüfungen bei der Oesterreichischen Nationalbank OeNB geht es im Vortrag von Gerhard Schmidt und Michael Strommer. Im Anschluss daran befasst sich Manuela Lenk von der Statistik Austria mit der Bewertung der Qualität registerbasierter Statistiken.

Workshops: Modellierung, Optimierung, Marketing

Die praktische Anwendung von Predictive Analytics steht auch im Fokus der beiden parallel laufenden Workshops am Nachmittag des 19. Mai. In Workshop I beschäftigt sich Gerhard Svolba von SAS Austria mit der mathematischen Modellierung und Optimierung von Daten. In Workshop II widmen sich Patrik Mair, Elfriede Penz und Thomas Salzgeber von der Wirtschafsuniversität Wien neuen Methoden des Predicitve Analytics im Marketing. Als weiterer Vortragender wird Mihai Paunescu von SAS Austria den Nachmittag des 19. Mai einläuten.

Hochkarätige Keynote Speaker

Neben Anwenderbeispielen und praxisorientierten Workshops dürfen sich die Teilnehmer auch auf hochkarätige Keynote Speaker und weitere Vorträge von Topreferenten freuen. So konnte als internationaler Keynote Speaker Paul Goodwin, Professor an der Management School der Universität Bath, gewonnen werden. Seine Keynote am 18. Mai steht unter dem Motto "Harnessing the Power of Predictive Analytics". Weiters auf dem Programm steht am 19. Mai die Keynote von Prof. Wilfried Grossmann, Informatikprofessor an der Universität Wien, unter dem Titel "Wie rettet uns die Statistik vor der Datenflut der Informatik?". Prof. Hudec widmet sich an diesem Vormittag dem Thema "Betrugserkennung als Herausforderung an die Statistik".

Gelegenheit zum offenen Dialog und zum informellen Austausch unter Kollegen gibt es im Rahmen der Networking-Plattformen und beim Empfang am Abend des 18. Mai. Dabei wird Eva Derndorfer unter dem Motto "Predictive Tasting" eine Weinverkostung der etwas anderen Art bieten.

Österreichs führende Konferenz für Predicitve Analytics wendet sich an Experten der Datenanalyse aus Finanzdienstleistung, Industrie, Handel, Telekommunikation und dem öffentlichen Sektor. Die Fachtagung wird von der auf analytische Methoden spezialisierten Firma Data Technology in Kooperation mit SAS Austria, Österreichtochter des Weltmarktführers für Business Analytics, veranstaltet. Weitere Partner sind die Universität Wien, die TU Wien, die Wirtschaftsuniversität Wien, ÖSG, VMÖ und OCG.

Weitere Informationen und Anmeldung: http://www.predictive-analytics.at

Über SAS
SAS ist mit 2,31 Milliarden US-Dollar Umsatz weltweit führend bei Business-Analytics-Software und größter unabhängiger Anbieter im Business-Intelligence-Markt. Die strategisch-analytischen Lösungen von SAS werden von Unternehmen in 109 Ländern eingesetzt. Insgesamt 96 der Top-100 der Fortune-500-Unternehmen vertrauen auf SAS. Die SAS Lösungen helfen Unternehmen dabei, aus ihren vielfältigen Geschäftsdaten konkrete Informationen für strategische Entscheidungen zu gewinnen und damit ihre Leistungsfähigkeit zu steigern. Mit den Fach- und Branchenlösungen von SAS können Unternehmen Strategien entwickeln und umsetzen, den eigenen Erfolg messen, ihre Kunden- und Lieferantenbeziehungen profitabel gestalten sowie die gesamte Organisation steuern und regulatorische Vorgaben erfüllen. Als einziger Hersteller bietet SAS alle Komponenten der Business-Intelligence-Prozesskette aus einer Hand - von Datenintegration, -management und -analyse über das Reporting bis hin zur grafischen Aufbereitung der Informationen. Firmensitz der 1976 gegründeten US-amerikanischen Muttergesellschaft ist Cary, North Carolina (USA). SAS Austria hat seinen Sitz in Wien.

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