Hadoop und SAS: ein "Perfect Match" für Big Data Analytics
Dank intelligentem analytischem Frontend entwickelt sich Hadoop zum Enterprise-Standard
Wien (pts025/13.01.2015/16:00) Wer Big Data sagt - und das muss heute fast jedes Unternehmen in irgendeiner Form - sagt oft auch Hadoop. Das Open-Source-Framework ist von vornherein dafür konzipiert, mit beliebig großen Datenmengen umzugehen. Doch für Big Data Analytics ist Hadoop alleine nicht gerüstet: Echtzeit-Analysen etwa, eine zentrale Anforderung, sind in der klassischen Hadoop-Architektur nicht vorgesehen und nur mit analytischer Zusatzsoftware möglich. Eine weitere Zugangshürde entsteht durch den Mangel an integrierten, benutzerfreundlichen Werkzeugen an der Peripherie des Hadoop-Kernsystems - Tools, mit denen nicht nur IT-Fachleute, sondern auch Mitarbeiter in Fachabteilungen von Marketing bis Controlling umgehen können.
SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, hat daher sein Portfolio kontinuierlich um Technologien und Produkte erweitert, die Big Data Analytics auf der Hadoop-Plattform möglich und zugänglich machen. Damit sind Unternehmen bestens für die Auswertung großer Mengen an polystrukturierten Daten gewappnet, wie Dietmar Kotras, Country Manager SAS Austria, erläutert.
"Über Jahre hinweg war Hadoop ein Experiment. Heute hat dieses Open-Source-Framework - nicht zuletzt durch die kommerziellen Distributionen - eine Reife erreicht, die einen Einsatz im Geschäftsumfeld erlaubt. Für Big Data und Hadoop gibt es bereits zahlreiche Einsatzszenarien: von der Analyse von 'Stimmungen' in sozialen Netzen über die Verarbeitung konstanter Datenströme von Maschinen und Sensoren in der produzierenden Industrie bis hin zur Auswertung von öffentlichen Daten, die Staat und Verwaltung den Bürgern im Rahmen von Open Data und Open Government zur Verfügung stellen. Voraussetzung: Die Speicher- und Verarbeitungskapazität wird mit analytischer Power verknüpft. Erst in Kombination mit leistungsstarken Analytics-Lösungen entwickelt sich Hadoop von einer aus Unternehmenssicht latent 'dubiosen' Open-Source-Plattform in ein beherrschbares Hochleistungssystem für das Big-Data-Zeitalter. Und Big Data Analytics mit Hadoop bildet den Ausgangspunkt für die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle - sei es im Zusammenhang mit Kundenmeinungen, Vertriebsdaten oder Wartungsservices."
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