Smartphone-Sensoren überführen Bekiffte
Forscher des Stevens Institute of Technology werten Daten mittels KI-basierter Software aus
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Cannabis-Konsum lässt sich per Smartphone nachweisen (Foto: stevens.edu) |
Hoboken (pte002/04.10.2021/06:05)
Ob jemand von Cannabis high ist lässt sich mit Hilfe der Sensoren in einem Smartphone feststellen, genauer mit dem, der die Zeit anzeigt, und dem, der die Route verfolgt, die das Gerät nimmt – es muss sich stets an Sende- und Empfangsstationen anmelden, damit es angerufen werden kann. Das hat Sang Won Bae, Assistenzprofessorin am Stevens Institute of Technology https://www.stevens.edu/ in Hoboken im US-Bundesstaat New Jersey, mit ihrem Team herausgefunden. Zuvor hatte sie Modelle auf der Basis von maschinellem Lernen entwickelt, um Rauschtrinken zu erkennen.
[b]Kontrolle auf unauffällige Art[/b]
„Smartphones mit ihren mobilen Sensoren sind universell und können unser Verhalten auf unauffällige Weise verfolgen", sagt Bae. „Sie sind keine Ablenkung und die Daten, die sie sammeln, können möglicherweise falsche Entscheidungen verhindern, wenn man unter schlechten Einfluss gerät."
[b]Trefferquote liegt bei 90 Prozent[/b]
Die Forscher überwachten die Daten der Bewegungssensoren in den Smartphones von jungen Erwachsenen, die mindestens zweimal pro Woche Cannabis konsumierten, und kombinierten sie mit anderen Charakteristika und den Aussagen der Versuchsteilnehmer – sie mussten zu bestimmten Zeiten angeben, ob sie high oder clean waren. Diese Informationen flossen in ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Programm. Durch die Kombination aller Daten lässt sich mit 90-prozentiger Sicherheit erkennen, ob jemand Rauschgift genommen hatte. Damit soll Menschen, die zu übermäßigem Cannabis-Konsum neigen, eine Selbstkontrolle ermöglicht werden.
[b]Prognose des Verhaltens von Menschen[b]
„Es ist wichtig, Menschen die Möglichkeit zu geben, ihr Verhalten zu ändern, bevor etwas Negatives passiert", sagt Bae. „Unsere Arbeit zielt darauf ab, das Verhalten von Menschen vorherzusagen, vor allem um die zu unterstützen, die körperlich oder kognitiv beeinträchtigt sind." Außerdem hat sie die Hoffnung, die Software zur schnellen Erkennung von Bekifften nutzen zu können.
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